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Welche Grafikkarte hat das Lenovo ThinkStation S20?
Das Lenovo ThinkStation S20 kann mit verschiedenen Grafikkarten ausgestattet werden, je nach den individuellen Anforderungen des Benutzers. Es unterstützt jedoch in der Regel professionelle Grafikkarten wie die NVIDIA Quadro-Serie oder die AMD FirePro-Serie. Die genaue Grafikkarte hängt von der Konfiguration des Systems ab. **
Passt diese Grafikkarte in meinen SFF-PC hinein?
Um diese Frage beantworten zu können, benötige ich weitere Informationen über den SFF-PC und die spezifische Grafikkarte. SFF-PCs haben normalerweise begrenzte Platzverhältnisse, daher ist es wichtig, die Abmessungen der Grafikkarte zu kennen und zu überprüfen, ob sie in das Gehäuse passt. Es ist auch wichtig zu überprüfen, ob der SFF-PC über ausreichend Stromversorgung und Kühlung verfügt, um die Grafikkarte zu unterstützen. **
Ähnliche Suchbegriffe für Lenovo-ThinkStation-PGX-SFF
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Produkte zum Begriff Lenovo-ThinkStation-PGX-SFF:
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Lenovo ThinkStation PGX QSFP Link Cable 4X91U42988 (4X91U42988)Produktbeschreibung: Lenovo 200 GBase Direktanschlusskabel - 0.4 m, Typ: 200 GBase Direktanschlusskabel, Technologie: Glasfaser, Kabellänge: 40 cm, Länge: 0.4 m, Anschluss: QSFP, Stecker (zweites Ende): QSFP, Verpackung: Braune Box, Herstellergarantie: 2 Jahre Garantie95,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Lenovo ThinkStation PGX, SFF, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB, 4 TB SSD, NVIDIA DGX OSLenovo ThinkStation PGX, SFF, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB, 4 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Inferenz, Machine Learning, generative AI, Prototyping und Fine-Tuning. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA-Blackwell-Grafik und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. Die 4-TB-NVMe-SSD bietet umfangreichen lokalen Speicher für Modelle, Datensätze, Checkpoints und Entwicklungsumgebungen. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core-Arm-Prozessor Bis zu 1 PFLOP KI-Rechenleistung bei FP4-Präzision 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite 4 TB PCIe-5.0-x4-NVMe-M.2-SSD mit Opal-Unterstützung und Selbstverschlüsselung 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s NVIDIA DGX OS mit NVIDIA AI Software Stack für lokale KI-Workflows Technische Details Formfaktor Bauform: Small Form Factor Gehäusevolumen: 1,13 Liter Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: 1,2 kg Prozessor und KI-Leistung Plattform: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Prozessorarchitektur: Arm Prozessorkerne: 20 Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Rechenleistung: bis zu 1 PFLOP bei FP4-Präzision mit Sparsity Arbeitsspeicher Kapazität: 128 GB Speichertyp: LPDDR5X Unified System Memory Speicheranbindung: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Kapazität: 4 TB Bauform: M.2 2242 Schnittstelle: PCIe 5.0 x4 NVMe Datenschutz: Opal-Unterstützung und Selbstverschlüsselung Grafik und KI-Beschleunigung Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell, integriert in den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip CUDA-Kerne: NVIDIA Blackwell Generation Tensor-Kerne: 5. Generation RT-Kerne: 4. Generation Video-Engine: 1 × NVENC-Encoder und 1 × NVDEC-Decoder Anschlüsse und Konnektivität USB-C: 1 × USB 20 Gbit/s mit USB Power Delivery 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1 Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 × USB 20 Gbit/s mit DisplayPort 2.1 HDMI: 1 Anschluss mit Mehrkanal-Audioausgabe Ethernet: 1 × RJ-45 mit 10 Gigabit Ethernet Hochgeschwindigkeitsverbindung: 2 × QSFP mit jeweils 200 Gbit/s zur Verbindung von Lenovo ThinkStation PGX Systemen Netzwerk Netzwerkcontroller: NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC Ethernet: 10 Gigabit Ethernet WLAN: Wi-Fi 7 nach IEEE 802.11be Bluetooth: Bluetooth 5.3 Stromversorgung Netzteil: externer 240-W-Adapter Betriebssystem Betriebssystem: NVIDIA DGX OS Softwareplattform: NVIDIA AI Software Stack Sicherheit Datenträger: selbstverschlüsselnde NVMe-SSD Systemstart: UEFI Secure Boot Garantie und Service Basisgarantie: 1 Jahr Vor-Ort-Service Enthaltener Service: 1 Jahr Lenovo Premier Support Passendes Zubehör 4K-Monitor: Ergänzt die kompakte KI-Workstation um eine hochauflösende Arbeitsfläche für Entwicklungsumgebungen, Modellanalysen, Visualisierungen und Monitoring; die Bildausgabe kann über einen geeigneten vorhandenen Anschluss erfolgen. USB-C-Tastatur-Maus-Set: Ergänzt das ohne Tastatur und Maus konfigurierte System um kabelgebundene Eingabegeräte für den lokalen Entwicklungsplatz; im HEINZSOFT-Sortiment sind Linux-geeignete USB-C-Ausführungen vorhanden. Häufige Fragen zum Lenovo ThinkStation PGX Für welche Aufgaben ist die Lenovo ThinkStation PGX ausgelegt? Die KI-Workstation ist für lokale Inferenz, Machine Learning, generative AI, Prototyping und Fine-Tuning konzipiert. Der große Unified Memory unterstützt dabei Workflows mit umfangreichen Modellen und Datensätzen direkt am Entwicklungsplatz. Welche Modellgrößen kann die Lenovo ThinkStation PGX verarbeiten? Lenovo gibt für ein einzelnes System KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern an. Bei der direkten Kopplung von zwei Lenovo ThinkStation PGX Systemen werden Modellgrößen von bis zu 405 Milliarden Parametern genannt; der tatsächliche Ressourcenbedarf hängt vom Modell und der verwendeten Präzision ab. Kann eine zweite Lenovo ThinkStation PGX direkt angebunden werden? Ja. Für die direkte Hochgeschwindigkeitsverbindung zweier Systeme stehen zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s zur Verfügung. Welche Netzwerkverbindungen stehen zur Verfügung? Für die Netzwerkintegration bietet die KI-Workstation 10-Gigabit-Ethernet über RJ-45, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3. Die NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC stellt zusätzlich die Hochgeschwindigkeitsschnittstellen für gekoppelte Systeme bereit. Sind Tastatur, Maus und Monitor enthalten? Nein. Für die konkrete Konfiguration sind weder Monitor noch Tastatur und Maus als enthalten ausgewiesen. Diese Komponenten können passend zum vorgesehenen lokalen Entwicklungsplatz ergänzt werden. Welches Betriebssystem nutzt die Lenovo ThinkStation PGX? Die Konfiguration verwendet NVIDIA DGX OS mit dem NVIDIA AI Software Stack und ist damit auf lokale KI-Entwicklungs- und Inferenzworkflows ausgerichtet. Lokale KI-Entwicklung auf kompakter Fläche Unified Memory für umfangreiche Modelle Die gemeinsame Speicherarchitektur mit 128 GB LPDDR5X stellt CPU und integrierter NVIDIA-Blackwell-Grafik einen großen einheitlichen Speicherbereich zur Verfügung. Das ist insbesondere für lokale KI-Workflows relevant, bei denen Modelle und Daten möglichst ohne klassische Trennung zwischen System- und Grafikspeicher verarbeitet werden sollen. Lokale Datenhaltung für Entwicklungszyklen Die 4-TB-NVMe-SSD bietet Platz für Modellbibliotheken, Datensätze, Checkpoints und Entwicklungsumgebungen direkt auf dem System. Dadurch lassen sich Experimente, Fine-Tuning und Inferenz in einer lokalen Projektumgebung organisieren. Skalierung über die einzelne KI-Workstation hinaus 10-Gigabit-Ethernet und die beiden 200-Gbit/s-QSFP-Schnittstellen unterstützen sowohl die Einbindung in schnelle Entwicklungsnetzwerke als auch die direkte Kopplung zweier Lenovo ThinkStation PGX Systeme. Damit lässt sich der kompakte Arbeitsplatz für größere Modell- und Forschungsworkflows gezielt erweitern. EAN: 0199275201677 Hersteller-ArtNr.: 30KL000BGF Hersteller: Lenovo Allgemein Typ Workstation Services im Bundle 1 Jahr Lenovo Premier Support Formfaktor des Produktes MT Lokalisierung Sprache: Deutsch / Region: Deutschland Prozessor / Chipsatz CPU NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Anz. der Kerne 20 Kerne Prozessoranzahl 1 Max. Prozessoranzahl 1 RAM Installierte Anzahl 128 GB Steckplatz 0 (frei) Konfigurationsmerkmale Einheitlicher Speicher Festplattenlaufwerk Typ SSD - M.2 2242 Kapazität 1 x 4 TB Schnittstellen Typ PCI Express 5.0 x4 Merkmale TCG Opal Encryption, NVM Express (NVMe), Performance Optischer Speicher Typ Kein optisches Laufwerk Monitor Monitortyp Keiner. Grafik-Controller Grafikprozessor NVIDIA Blackwell Audioausgang Kompatibilität High-Definition-Audio Eingabegerät Typ Keine Tastatur, keine Maus Netzwerk Ethernet-Controller Mellanox ConnectX-7 Wireless LAN unterstützt Ja Data Link Protocol Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet, IEEE 802.11b, IEEE 802.11a, IEEE 802.11g, 10 Gigabit Ethernet, IEEE 802.11n, IEEE 802.11ac, Bluetooth 5.3, IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6), IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) Erweiterung/Konnektivität Schnittstellen 1 x USB4/DisplayPort 2.1 (1 hinten) (Power Delivery 3.1) 3 x USB4/DisplayPort 2.1 (3 hinten) 1 x HDMI (1 hinten) 1 x LAN (10Gigabit Ethernet) (1 hinten) 2 x LAN (200Gigabit Ethernet) (QSFP) (2 hinten) Verschiedenes Hersteller-Vertriebsprogramm Lenovo TopSeller Stromversorgung Gerätetyp Netzteil Erforderliche Netzspannung Wechselstrom 100-240 V (50/60 Hz) Gestellte Leistung 240 watt Betriebssystem / Software Bereitgestelltes Betriebssystem NVIDIA DGX OS Herstellergarantie Service und Support Basisgarantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort - Reaktionszeit: am nächsten Arbeitstag Abmessungen und Gewicht Breite 15 cm Tiefe 15 cm Höhe 5.05 cm Gewicht 1.2 kg Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: Lenovo (Deutschland) GmbH Adresse: Meitnerstr. 9, 70563 Stuttgart, Germany Tel: 071165690807 E-Mail: Fragen_DE@lenovo.com Produktkennzeichen7571,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche Grafikkarten sind gut für den Dell Optiplex SFF?
Für den Dell Optiplex SFF sind Grafikkarten im Low-Profile-Format empfehlenswert, da der Gehäuseplatz begrenzt ist. Gute Optionen könnten beispielsweise die Nvidia GeForce GT 1030 oder die AMD Radeon RX 550 sein. Diese bieten eine gute Leistung für Gaming und Multimedia-Anwendungen, ohne zu viel Platz im Gehäuse einzunehmen. **
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Was ist die Grafikkarte des Dell Optiplex 390 SFF?
Der Dell Optiplex 390 SFF wird standardmäßig mit einer integrierten Intel HD Graphics 2000 Grafikkarte geliefert. Es gibt jedoch auch Optionen für eine dedizierte Grafikkarte, wie zum Beispiel die AMD Radeon HD 6450. Die genaue Grafikkarte hängt von der Konfiguration ab, die beim Kauf ausgewählt wurde. **
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Welche Grafikkarte ist für den Dell Optiplex 7050 SFF geeignet?
Der Dell Optiplex 7050 SFF unterstützt eine Low-Profile-Grafikkarte. Eine gute Option wäre die NVIDIA GeForce GT 1030 oder die AMD Radeon RX 550. Beide bieten gute Leistung für alltägliche Aufgaben und einige Spiele, ohne dass eine zusätzliche Stromversorgung erforderlich ist. **
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Welche Grafikkarte ist mit dem Dell Optiplex 7020 SFF kompatibel?
Der Dell Optiplex 7020 SFF verfügt über einen PCIe x16-Steckplatz für eine dedizierte Grafikkarte. Es ist wichtig zu beachten, dass die Kompatibilität von Grafikkarten von verschiedenen Faktoren abhängt, wie zum Beispiel der Größe des Gehäuses und der Stromversorgung. Es wird empfohlen, die technischen Spezifikationen des Optiplex 7020 SFF zu überprüfen und sich an den Dell-Support zu wenden, um die genaue Kompatibilität zu ermitteln. **
Lenovo ThinkStation PGX, SFF 1,13L, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB, 4 TB SSD, NVIDIA DGX OS
Lenovo ThinkStation PGX, SFF 1,13L, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB, 4 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale AI-Entwicklung, Data Science und modellbasierte Forschungs- und Entwicklungsworkflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine 20-Core-Arm-CPU mit NVIDIA Blackwell Grafik und 128 GB einheitlichem Systemspeicher. NVIDIA DGX OS und der vorinstallierte NVIDIA AI Software Stack schaffen eine spezialisierte Plattform für Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core-Arm-CPU aus 10 Cortex-X925- und 10 Cortex-A725-Kernen NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1000 TOPS beziehungsweise 1 PFLOP FP4 KI-Leistung 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite 4 TB selbstverschlüsselnde NVMe-M.2-SSD für lokale Datensätze, Modelle und Projektartefakte 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 LE für lokale und vernetzte Entwicklungsumgebungen Zwei QSFP-Schnittstellen über NVIDIA ConnectX-7 zur Kopplung von zwei Lenovo ThinkStation PGX Systemen Technische Details Prozessor und KI-Leistung Plattform: NVIDIA Grace Blackwell Prozessor: NVIDIA Grace 20-Core-Arm-CPU im NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Leistung: bis zu 1000 TOPS FP4-Leistung: bis zu 1 PFLOP mit Sparsity Modellgröße: Unterstützung für KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern auf einem System Arbeitsspeicher Kapazität: 128 GB Technologie: LPDDR5X Unified System Memory Speicherbus: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Kapazität: 4 TB SSD Technologie: NVMe M.2 Datenträgerschutz: selbstverschlüsselnd, TCG-Opal-Verschlüsselung Grafik Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell, integriert in den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Tensor Cores: 5. Generation RT Cores: 4. Generation Videoeinheiten: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder Anschlüsse und Konnektivität USB-C Stromversorgung: 1 × USB-C mit Power Delivery 3.1 USB4: 3 × USB-C mit USB4 20 Gbit/s und DisplayPort 2.1 HDMI: 1 × HDMI 2.1a mit Mehrkanal-Audio Ethernet: 1 × RJ-45 mit 10 Gigabit Ethernet Cluster-Verbindung: 2 × QSFP über NVIDIA ConnectX-7 Netzwerk LAN: 10 Gigabit Ethernet WLAN: Wi-Fi 7 Bluetooth: Bluetooth 5.3 LE Betriebssystem und Softwareplattform Betriebssystem: NVIDIA DGX OS KI-Software: NVIDIA AI Software Stack CUDA: CUDA 13 Entwicklungswerkzeuge: GB10 Dashboard und NVIDIA AI Workbench Sicherheit Massenspeicher: selbstverschlüsselnde NVMe-SSD TPM: TPM 2.0 Plattformsicherheit: NVLink-C2C Enclave und NVIDIA Firmware Recovery Systemstart: UEFI Secure Boot Stromversorgung Leistungsaufnahme: 240 W Netzteil: 240-W-USB-C-Netzteil im Lieferumfang Formfaktor und Abmessungen Formfaktor: Small Form Factor, 1,13 Liter Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: ab 1,2 kg Passendes Zubehör 4K-Monitor: schafft zusätzliche Arbeitsfläche für Entwicklungsumgebungen, Jupyter Notebooks, Modellmetriken und Datenvisualisierung und kann über einen geeigneten digitalen Bildausgang angebunden werden. 10-Gigabit-NAS: ergänzt den lokalen 4-TB-Speicher um zentralen Netzwerkspeicher für Datensätze, Checkpoints und Projektartefakte; Netzwerkprotokolle und Infrastruktur sollten projektbezogen abgestimmt werden. Empfohlene Services Fehleranalyse & Kostenvoranschlag: unterstützt bei der technischen Eingrenzung von Hardware- oder Softwareproblemen und schafft eine Grundlage für weitere Reparaturentscheidungen. Datensicherung & Datenrettung: bietet technische Unterstützung für vorhandene Projekt- und Arbeitsdaten bei Sicherungs- oder Wiederherstellungsbedarf. Häufige Fragen zum Lenovo ThinkStation PGX Für welche Workloads ist die KI-Workstation vorgesehen? Die Plattform ist gezielt für AI-Entwicklung ausgelegt. Dazu zählen unter anderem Machine Learning, Computer Vision, generative KI und LLMs, Robotik, agentenbasierte Anwendungen sowie lokales Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz. Welche Modellgrößen können lokal verarbeitet werden? Ein einzelnes System ist für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausgelegt. Zwei Lenovo ThinkStation PGX Systeme können über NVIDIA ConnectX-7 gekoppelt werden, wodurch Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern unterstützt werden. Warum verwendet das System Unified System Memory? Die 128 GB LPDDR5X stehen als einheitlicher Systemspeicher mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Bandbreite zur Verfügung. Dadurch greifen die Recheneinheiten der Grace-Blackwell-Plattform auf einen gemeinsamen Speicherbereich für datenintensive KI-Workloads zu. Welche Netzwerkoptionen stehen für große Datensätze bereit? Für kabelgebundene Datenübertragungen besitzt das System einen 10-Gigabit-Ethernet-Anschluss. Zusätzlich stehen Wi-Fi 7 sowie zwei QSFP-Schnittstellen über NVIDIA ConnectX-7 für die Kopplung von zwei Systemen zur Verfügung. Welches Betriebssystem ist auf dieser Konfiguration installiert? Die konkrete Konfiguration wird mit NVIDIA DGX OS bereitgestellt. Dazu gehört die auf NVIDIA AI-Entwicklung ausgerichtete Softwareumgebung mit NVIDIA AI Software Stack und CUDA 13. Wie viel lokaler Speicher steht für Modelle und Datensätze bereit? Die Konfiguration besitzt eine 4-TB-NVMe-SSD. Damit steht lokaler Speicher für Entwicklungsumgebungen, Datensätze, Modellgewichte, Checkpoints und weitere Projektdateien zur Verfügung. Lokale KI-Entwicklung im kompakten Workstation-Format Eigene Entwicklungsumgebung für AI-Projekte Die Kombination aus NVIDIA Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und NVIDIA DGX OS richtet den Arbeitsplatz konsequent auf lokale Entwicklungszyklen aus. Prototypen, Modellanpassungen und Inferenzläufe können damit auf einer dedizierten persönlichen KI-Plattform bearbeitet werden. Speicher und Datenwege für iterative Workflows Die 4-TB-NVMe-SSD bietet Platz für lokale Entwicklungsstände und Modellartefakte, während 10-Gigabit-Ethernet den Austausch größerer Datenbestände mit vorhandener Netzwerkinfrastruktur unterstützt. Das ist besonders für Data-Science- und Forschungsumgebungen relevant, in denen Daten regelmäßig zwischen zentralem Speicher und lokalem Compute verschoben werden. Skalierung vom Einzelplatz zum Zwei-System-Aufbau Der 1,13-Liter-Formfaktor ermöglicht einen spezialisierten KI-Arbeitsplatz mit geringem Platzbedarf. Für größere Modelle lässt sich die Architektur durch die vorgesehene ConnectX-7-Verbindung auf zwei Lenovo ThinkStation PGX Systeme erweitern und damit in wachsende Entwicklungsanforderungen einordnen. EAN: 0199275169243 Hersteller-ArtNr.: 30KL000AGF Hersteller: Lenovo Allgemein Typ Workstation KI-Stufe AI Workstation Formfaktor des Produktes MT Prozessor / Chipsatz CPU NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Anz. der Kerne 20 Kerne Prozessoranzahl 1 Max. Prozessoranzahl 1 RAM Installierte Anzahl 128 GB Technologie LPDDR5X SDRAM Steckplatz 0 (frei) Konfigurationsmerkmale Einheitlicher Speicher Festplattenlaufwerk Typ SSD - M.2 2242 Kapazität 1 x 4 TB Schnittstellen Typ PCI Express 5.0 x4 Merkmale Self-Encrypting Drive, TCG Opal Encryption, NVM Express (NVMe), Performance Optischer Speicher Typ Kein optisches Laufwerk Monitor Monitortyp Keiner. Grafik-Controller Grafikprozessor NVIDIA Blackwell Shared Video Memory (UMA) Videoschnittstellen HDMI, USB-C Audioausgang Kompatibilität High-Definition-Audio Eingabegerät Typ Keine Tastatur, keine Maus Netzwerk Ethernet-Controller Mellanox ConnectX-7 Wireless LAN unterstützt Ja Data Link Protocol Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet, IEEE 802.11b, IEEE 802.11a, IEEE 802.11g, 10 Gigabit Ethernet, IEEE 802.11n, IEEE 802.11ac, Bluetooth 5.3, IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6), IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) Erweiterung/Konnektivität Schnittstellen 1 x USB4/DisplayPort 2.1 (1 hinten) (Power Delivery 3.1) 3 x USB4/DisplayPort 2.1 (3 hinten) 1 x HDMI (1 hinten) 1 x LAN (10Gigabit Ethernet) (1 hinten) 2 x LAN (200Gigabit Ethernet) (QSFP) (2 hinten) Verschiedenes Hersteller-Vertriebsprogramm Lenovo TopSeller Stromversorgung Gerätetyp Netzteil Erforderliche Netzspannung Wechselstrom 100-240 V (50/60 Hz) Gestellte Leistung 240 watt Betriebssystem / Software Bereitgestelltes Betriebssystem NVIDIA DGX OS Informationen zur Nachhaltigkeit CO2-Fußabdruck 375 Kohlendioxidemissionen in kg CF/Einheit gesamt Standardabweichung (kg CO2e) 182 PAIA Version 1.5.2 Herstellergarantie Service und Support Begrenzte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort Abmessungen und Gewicht Breite 15 cm Tiefe 15 cm Höhe 5.05 cm Gewicht 1.2 kg Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: Lenovo (Deutschland) GmbH Adresse: Meitnerstr. 9, 70563 Stuttgart, Germany Tel: 071165690807 E-Mail: Fragen_DE@lenovo.com Produktkennzeichen
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Kann der Dell Optiplex 7020 SFF für Gaming verwendet werden?
Der Dell Optiplex 7020 SFF ist nicht speziell für Gaming entwickelt worden und verfügt möglicherweise nicht über die erforderliche Hardware, um anspruchsvolle Spiele auszuführen. Es könnte jedoch möglich sein, ältere oder weniger anspruchsvolle Spiele auf niedrigen Grafikeinstellungen zu spielen. Für ein optimales Gaming-Erlebnis wäre es jedoch ratsam, nach einem speziell für Gaming entwickelten PC zu suchen. **
Welche 8GB Nvidia-Grafikkarte passt in ein HP SFF-Gehäuse?
Es ist schwierig, eine genaue Antwort zu geben, da es von verschiedenen Faktoren abhängt, wie z.B. dem genauen Modell des HP SFF-Gehäuses und den verfügbaren Erweiterungsslots. In der Regel sind jedoch Low-Profile-Grafikkarten erforderlich, um in ein Small Form Factor-Gehäuse zu passen. Es gibt mehrere 8GB Nvidia-Grafikkarten mit Low-Profile-Optionen, wie z.B. die Nvidia GeForce GTX 1650 Low Profile oder die Nvidia Quadro P1000 Low Profile, die möglicherweise in das HP SFF-Gehäuse passen könnten. Es ist jedoch ratsam, die genauen Spezifikationen des Gehäuses zu überprüfen und gegebenenfalls weitere Recherche zu betreiben, um sicherzustellen, dass die ausgewählte Grafikkarte kompat **
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Produkte zum Begriff Lenovo-ThinkStation-PGX-SFF:
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Lenovo ThinkStation PGX QSFP Link Cable 4X91U42988 (4X91U42988)Produktbeschreibung: Lenovo 200 GBase Direktanschlusskabel - 0.4 m, Typ: 200 GBase Direktanschlusskabel, Technologie: Glasfaser, Kabellänge: 40 cm, Länge: 0.4 m, Anschluss: QSFP, Stecker (zweites Ende): QSFP, Verpackung: Braune Box, Herstellergarantie: 2 Jahre Garantie95,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche Grafikkarte hat das Lenovo ThinkStation S20?
Das Lenovo ThinkStation S20 kann mit verschiedenen Grafikkarten ausgestattet werden, je nach den individuellen Anforderungen des Benutzers. Es unterstützt jedoch in der Regel professionelle Grafikkarten wie die NVIDIA Quadro-Serie oder die AMD FirePro-Serie. Die genaue Grafikkarte hängt von der Konfiguration des Systems ab. **
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Passt diese Grafikkarte in meinen SFF-PC hinein?
Um diese Frage beantworten zu können, benötige ich weitere Informationen über den SFF-PC und die spezifische Grafikkarte. SFF-PCs haben normalerweise begrenzte Platzverhältnisse, daher ist es wichtig, die Abmessungen der Grafikkarte zu kennen und zu überprüfen, ob sie in das Gehäuse passt. Es ist auch wichtig zu überprüfen, ob der SFF-PC über ausreichend Stromversorgung und Kühlung verfügt, um die Grafikkarte zu unterstützen. **
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Welche Grafikkarten sind gut für den Dell Optiplex SFF?
Für den Dell Optiplex SFF sind Grafikkarten im Low-Profile-Format empfehlenswert, da der Gehäuseplatz begrenzt ist. Gute Optionen könnten beispielsweise die Nvidia GeForce GT 1030 oder die AMD Radeon RX 550 sein. Diese bieten eine gute Leistung für Gaming und Multimedia-Anwendungen, ohne zu viel Platz im Gehäuse einzunehmen. **
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Was ist die Grafikkarte des Dell Optiplex 390 SFF?
Der Dell Optiplex 390 SFF wird standardmäßig mit einer integrierten Intel HD Graphics 2000 Grafikkarte geliefert. Es gibt jedoch auch Optionen für eine dedizierte Grafikkarte, wie zum Beispiel die AMD Radeon HD 6450. Die genaue Grafikkarte hängt von der Konfiguration ab, die beim Kauf ausgewählt wurde. **
Ähnliche Suchbegriffe für Lenovo-ThinkStation-PGX-SFF
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Lenovo ThinkStation PGX, SFF, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB, 4 TB SSD, NVIDIA DGX OSLenovo ThinkStation PGX, SFF, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB, 4 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Inferenz, Machine Learning, generative AI, Prototyping und Fine-Tuning. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA-Blackwell-Grafik und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. Die 4-TB-NVMe-SSD bietet umfangreichen lokalen Speicher für Modelle, Datensätze, Checkpoints und Entwicklungsumgebungen. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core-Arm-Prozessor Bis zu 1 PFLOP KI-Rechenleistung bei FP4-Präzision 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite 4 TB PCIe-5.0-x4-NVMe-M.2-SSD mit Opal-Unterstützung und Selbstverschlüsselung 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s NVIDIA DGX OS mit NVIDIA AI Software Stack für lokale KI-Workflows Technische Details Formfaktor Bauform: Small Form Factor Gehäusevolumen: 1,13 Liter Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: 1,2 kg Prozessor und KI-Leistung Plattform: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Prozessorarchitektur: Arm Prozessorkerne: 20 Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Rechenleistung: bis zu 1 PFLOP bei FP4-Präzision mit Sparsity Arbeitsspeicher Kapazität: 128 GB Speichertyp: LPDDR5X Unified System Memory Speicheranbindung: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Kapazität: 4 TB Bauform: M.2 2242 Schnittstelle: PCIe 5.0 x4 NVMe Datenschutz: Opal-Unterstützung und Selbstverschlüsselung Grafik und KI-Beschleunigung Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell, integriert in den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip CUDA-Kerne: NVIDIA Blackwell Generation Tensor-Kerne: 5. Generation RT-Kerne: 4. Generation Video-Engine: 1 × NVENC-Encoder und 1 × NVDEC-Decoder Anschlüsse und Konnektivität USB-C: 1 × USB 20 Gbit/s mit USB Power Delivery 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1 Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 × USB 20 Gbit/s mit DisplayPort 2.1 HDMI: 1 Anschluss mit Mehrkanal-Audioausgabe Ethernet: 1 × RJ-45 mit 10 Gigabit Ethernet Hochgeschwindigkeitsverbindung: 2 × QSFP mit jeweils 200 Gbit/s zur Verbindung von Lenovo ThinkStation PGX Systemen Netzwerk Netzwerkcontroller: NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC Ethernet: 10 Gigabit Ethernet WLAN: Wi-Fi 7 nach IEEE 802.11be Bluetooth: Bluetooth 5.3 Stromversorgung Netzteil: externer 240-W-Adapter Betriebssystem Betriebssystem: NVIDIA DGX OS Softwareplattform: NVIDIA AI Software Stack Sicherheit Datenträger: selbstverschlüsselnde NVMe-SSD Systemstart: UEFI Secure Boot Garantie und Service Basisgarantie: 1 Jahr Vor-Ort-Service Enthaltener Service: 1 Jahr Lenovo Premier Support Passendes Zubehör 4K-Monitor: Ergänzt die kompakte KI-Workstation um eine hochauflösende Arbeitsfläche für Entwicklungsumgebungen, Modellanalysen, Visualisierungen und Monitoring; die Bildausgabe kann über einen geeigneten vorhandenen Anschluss erfolgen. USB-C-Tastatur-Maus-Set: Ergänzt das ohne Tastatur und Maus konfigurierte System um kabelgebundene Eingabegeräte für den lokalen Entwicklungsplatz; im HEINZSOFT-Sortiment sind Linux-geeignete USB-C-Ausführungen vorhanden. Häufige Fragen zum Lenovo ThinkStation PGX Für welche Aufgaben ist die Lenovo ThinkStation PGX ausgelegt? Die KI-Workstation ist für lokale Inferenz, Machine Learning, generative AI, Prototyping und Fine-Tuning konzipiert. Der große Unified Memory unterstützt dabei Workflows mit umfangreichen Modellen und Datensätzen direkt am Entwicklungsplatz. Welche Modellgrößen kann die Lenovo ThinkStation PGX verarbeiten? Lenovo gibt für ein einzelnes System KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern an. Bei der direkten Kopplung von zwei Lenovo ThinkStation PGX Systemen werden Modellgrößen von bis zu 405 Milliarden Parametern genannt; der tatsächliche Ressourcenbedarf hängt vom Modell und der verwendeten Präzision ab. Kann eine zweite Lenovo ThinkStation PGX direkt angebunden werden? Ja. Für die direkte Hochgeschwindigkeitsverbindung zweier Systeme stehen zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s zur Verfügung. Welche Netzwerkverbindungen stehen zur Verfügung? Für die Netzwerkintegration bietet die KI-Workstation 10-Gigabit-Ethernet über RJ-45, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3. Die NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC stellt zusätzlich die Hochgeschwindigkeitsschnittstellen für gekoppelte Systeme bereit. Sind Tastatur, Maus und Monitor enthalten? Nein. Für die konkrete Konfiguration sind weder Monitor noch Tastatur und Maus als enthalten ausgewiesen. Diese Komponenten können passend zum vorgesehenen lokalen Entwicklungsplatz ergänzt werden. Welches Betriebssystem nutzt die Lenovo ThinkStation PGX? Die Konfiguration verwendet NVIDIA DGX OS mit dem NVIDIA AI Software Stack und ist damit auf lokale KI-Entwicklungs- und Inferenzworkflows ausgerichtet. Lokale KI-Entwicklung auf kompakter Fläche Unified Memory für umfangreiche Modelle Die gemeinsame Speicherarchitektur mit 128 GB LPDDR5X stellt CPU und integrierter NVIDIA-Blackwell-Grafik einen großen einheitlichen Speicherbereich zur Verfügung. Das ist insbesondere für lokale KI-Workflows relevant, bei denen Modelle und Daten möglichst ohne klassische Trennung zwischen System- und Grafikspeicher verarbeitet werden sollen. Lokale Datenhaltung für Entwicklungszyklen Die 4-TB-NVMe-SSD bietet Platz für Modellbibliotheken, Datensätze, Checkpoints und Entwicklungsumgebungen direkt auf dem System. Dadurch lassen sich Experimente, Fine-Tuning und Inferenz in einer lokalen Projektumgebung organisieren. Skalierung über die einzelne KI-Workstation hinaus 10-Gigabit-Ethernet und die beiden 200-Gbit/s-QSFP-Schnittstellen unterstützen sowohl die Einbindung in schnelle Entwicklungsnetzwerke als auch die direkte Kopplung zweier Lenovo ThinkStation PGX Systeme. Damit lässt sich der kompakte Arbeitsplatz für größere Modell- und Forschungsworkflows gezielt erweitern. EAN: 0199275201677 Hersteller-ArtNr.: 30KL000BGF Hersteller: Lenovo Allgemein Typ Workstation Services im Bundle 1 Jahr Lenovo Premier Support Formfaktor des Produktes MT Lokalisierung Sprache: Deutsch / Region: Deutschland Prozessor / Chipsatz CPU NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Anz. der Kerne 20 Kerne Prozessoranzahl 1 Max. Prozessoranzahl 1 RAM Installierte Anzahl 128 GB Steckplatz 0 (frei) Konfigurationsmerkmale Einheitlicher Speicher Festplattenlaufwerk Typ SSD - M.2 2242 Kapazität 1 x 4 TB Schnittstellen Typ PCI Express 5.0 x4 Merkmale TCG Opal Encryption, NVM Express (NVMe), Performance Optischer Speicher Typ Kein optisches Laufwerk Monitor Monitortyp Keiner. Grafik-Controller Grafikprozessor NVIDIA Blackwell Audioausgang Kompatibilität High-Definition-Audio Eingabegerät Typ Keine Tastatur, keine Maus Netzwerk Ethernet-Controller Mellanox ConnectX-7 Wireless LAN unterstützt Ja Data Link Protocol Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet, IEEE 802.11b, IEEE 802.11a, IEEE 802.11g, 10 Gigabit Ethernet, IEEE 802.11n, IEEE 802.11ac, Bluetooth 5.3, IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6), IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) Erweiterung/Konnektivität Schnittstellen 1 x USB4/DisplayPort 2.1 (1 hinten) (Power Delivery 3.1) 3 x USB4/DisplayPort 2.1 (3 hinten) 1 x HDMI (1 hinten) 1 x LAN (10Gigabit Ethernet) (1 hinten) 2 x LAN (200Gigabit Ethernet) (QSFP) (2 hinten) Verschiedenes Hersteller-Vertriebsprogramm Lenovo TopSeller Stromversorgung Gerätetyp Netzteil Erforderliche Netzspannung Wechselstrom 100-240 V (50/60 Hz) Gestellte Leistung 240 watt Betriebssystem / Software Bereitgestelltes Betriebssystem NVIDIA DGX OS Herstellergarantie Service und Support Basisgarantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort - Reaktionszeit: am nächsten Arbeitstag Abmessungen und Gewicht Breite 15 cm Tiefe 15 cm Höhe 5.05 cm Gewicht 1.2 kg Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: Lenovo (Deutschland) GmbH Adresse: Meitnerstr. 9, 70563 Stuttgart, Germany Tel: 071165690807 E-Mail: Fragen_DE@lenovo.com Produktkennzeichen7571,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Lenovo ThinkStation PGX, SFF 1,13L, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB, 4 TB SSD, NVIDIA DGX OSLenovo ThinkStation PGX, SFF 1,13L, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB, 4 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale AI-Entwicklung, Data Science und modellbasierte Forschungs- und Entwicklungsworkflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine 20-Core-Arm-CPU mit NVIDIA Blackwell Grafik und 128 GB einheitlichem Systemspeicher. NVIDIA DGX OS und der vorinstallierte NVIDIA AI Software Stack schaffen eine spezialisierte Plattform für Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core-Arm-CPU aus 10 Cortex-X925- und 10 Cortex-A725-Kernen NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1000 TOPS beziehungsweise 1 PFLOP FP4 KI-Leistung 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite 4 TB selbstverschlüsselnde NVMe-M.2-SSD für lokale Datensätze, Modelle und Projektartefakte 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 LE für lokale und vernetzte Entwicklungsumgebungen Zwei QSFP-Schnittstellen über NVIDIA ConnectX-7 zur Kopplung von zwei Lenovo ThinkStation PGX Systemen Technische Details Prozessor und KI-Leistung Plattform: NVIDIA Grace Blackwell Prozessor: NVIDIA Grace 20-Core-Arm-CPU im NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Leistung: bis zu 1000 TOPS FP4-Leistung: bis zu 1 PFLOP mit Sparsity Modellgröße: Unterstützung für KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern auf einem System Arbeitsspeicher Kapazität: 128 GB Technologie: LPDDR5X Unified System Memory Speicherbus: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Kapazität: 4 TB SSD Technologie: NVMe M.2 Datenträgerschutz: selbstverschlüsselnd, TCG-Opal-Verschlüsselung Grafik Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell, integriert in den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Tensor Cores: 5. Generation RT Cores: 4. Generation Videoeinheiten: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder Anschlüsse und Konnektivität USB-C Stromversorgung: 1 × USB-C mit Power Delivery 3.1 USB4: 3 × USB-C mit USB4 20 Gbit/s und DisplayPort 2.1 HDMI: 1 × HDMI 2.1a mit Mehrkanal-Audio Ethernet: 1 × RJ-45 mit 10 Gigabit Ethernet Cluster-Verbindung: 2 × QSFP über NVIDIA ConnectX-7 Netzwerk LAN: 10 Gigabit Ethernet WLAN: Wi-Fi 7 Bluetooth: Bluetooth 5.3 LE Betriebssystem und Softwareplattform Betriebssystem: NVIDIA DGX OS KI-Software: NVIDIA AI Software Stack CUDA: CUDA 13 Entwicklungswerkzeuge: GB10 Dashboard und NVIDIA AI Workbench Sicherheit Massenspeicher: selbstverschlüsselnde NVMe-SSD TPM: TPM 2.0 Plattformsicherheit: NVLink-C2C Enclave und NVIDIA Firmware Recovery Systemstart: UEFI Secure Boot Stromversorgung Leistungsaufnahme: 240 W Netzteil: 240-W-USB-C-Netzteil im Lieferumfang Formfaktor und Abmessungen Formfaktor: Small Form Factor, 1,13 Liter Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: ab 1,2 kg Passendes Zubehör 4K-Monitor: schafft zusätzliche Arbeitsfläche für Entwicklungsumgebungen, Jupyter Notebooks, Modellmetriken und Datenvisualisierung und kann über einen geeigneten digitalen Bildausgang angebunden werden. 10-Gigabit-NAS: ergänzt den lokalen 4-TB-Speicher um zentralen Netzwerkspeicher für Datensätze, Checkpoints und Projektartefakte; Netzwerkprotokolle und Infrastruktur sollten projektbezogen abgestimmt werden. Empfohlene Services Fehleranalyse & Kostenvoranschlag: unterstützt bei der technischen Eingrenzung von Hardware- oder Softwareproblemen und schafft eine Grundlage für weitere Reparaturentscheidungen. Datensicherung & Datenrettung: bietet technische Unterstützung für vorhandene Projekt- und Arbeitsdaten bei Sicherungs- oder Wiederherstellungsbedarf. Häufige Fragen zum Lenovo ThinkStation PGX Für welche Workloads ist die KI-Workstation vorgesehen? Die Plattform ist gezielt für AI-Entwicklung ausgelegt. Dazu zählen unter anderem Machine Learning, Computer Vision, generative KI und LLMs, Robotik, agentenbasierte Anwendungen sowie lokales Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz. Welche Modellgrößen können lokal verarbeitet werden? Ein einzelnes System ist für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausgelegt. Zwei Lenovo ThinkStation PGX Systeme können über NVIDIA ConnectX-7 gekoppelt werden, wodurch Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern unterstützt werden. Warum verwendet das System Unified System Memory? Die 128 GB LPDDR5X stehen als einheitlicher Systemspeicher mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Bandbreite zur Verfügung. Dadurch greifen die Recheneinheiten der Grace-Blackwell-Plattform auf einen gemeinsamen Speicherbereich für datenintensive KI-Workloads zu. Welche Netzwerkoptionen stehen für große Datensätze bereit? Für kabelgebundene Datenübertragungen besitzt das System einen 10-Gigabit-Ethernet-Anschluss. Zusätzlich stehen Wi-Fi 7 sowie zwei QSFP-Schnittstellen über NVIDIA ConnectX-7 für die Kopplung von zwei Systemen zur Verfügung. Welches Betriebssystem ist auf dieser Konfiguration installiert? Die konkrete Konfiguration wird mit NVIDIA DGX OS bereitgestellt. Dazu gehört die auf NVIDIA AI-Entwicklung ausgerichtete Softwareumgebung mit NVIDIA AI Software Stack und CUDA 13. Wie viel lokaler Speicher steht für Modelle und Datensätze bereit? Die Konfiguration besitzt eine 4-TB-NVMe-SSD. Damit steht lokaler Speicher für Entwicklungsumgebungen, Datensätze, Modellgewichte, Checkpoints und weitere Projektdateien zur Verfügung. Lokale KI-Entwicklung im kompakten Workstation-Format Eigene Entwicklungsumgebung für AI-Projekte Die Kombination aus NVIDIA Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und NVIDIA DGX OS richtet den Arbeitsplatz konsequent auf lokale Entwicklungszyklen aus. Prototypen, Modellanpassungen und Inferenzläufe können damit auf einer dedizierten persönlichen KI-Plattform bearbeitet werden. Speicher und Datenwege für iterative Workflows Die 4-TB-NVMe-SSD bietet Platz für lokale Entwicklungsstände und Modellartefakte, während 10-Gigabit-Ethernet den Austausch größerer Datenbestände mit vorhandener Netzwerkinfrastruktur unterstützt. Das ist besonders für Data-Science- und Forschungsumgebungen relevant, in denen Daten regelmäßig zwischen zentralem Speicher und lokalem Compute verschoben werden. Skalierung vom Einzelplatz zum Zwei-System-Aufbau Der 1,13-Liter-Formfaktor ermöglicht einen spezialisierten KI-Arbeitsplatz mit geringem Platzbedarf. Für größere Modelle lässt sich die Architektur durch die vorgesehene ConnectX-7-Verbindung auf zwei Lenovo ThinkStation PGX Systeme erweitern und damit in wachsende Entwicklungsanforderungen einordnen. EAN: 0199275169243 Hersteller-ArtNr.: 30KL000AGF Hersteller: Lenovo Allgemein Typ Workstation KI-Stufe AI Workstation Formfaktor des Produktes MT Prozessor / Chipsatz CPU NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Anz. der Kerne 20 Kerne Prozessoranzahl 1 Max. Prozessoranzahl 1 RAM Installierte Anzahl 128 GB Technologie LPDDR5X SDRAM Steckplatz 0 (frei) Konfigurationsmerkmale Einheitlicher Speicher Festplattenlaufwerk Typ SSD - M.2 2242 Kapazität 1 x 4 TB Schnittstellen Typ PCI Express 5.0 x4 Merkmale Self-Encrypting Drive, TCG Opal Encryption, NVM Express (NVMe), Performance Optischer Speicher Typ Kein optisches Laufwerk Monitor Monitortyp Keiner. Grafik-Controller Grafikprozessor NVIDIA Blackwell Shared Video Memory (UMA) Videoschnittstellen HDMI, USB-C Audioausgang Kompatibilität High-Definition-Audio Eingabegerät Typ Keine Tastatur, keine Maus Netzwerk Ethernet-Controller Mellanox ConnectX-7 Wireless LAN unterstützt Ja Data Link Protocol Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet, IEEE 802.11b, IEEE 802.11a, IEEE 802.11g, 10 Gigabit Ethernet, IEEE 802.11n, IEEE 802.11ac, Bluetooth 5.3, IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6), IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) Erweiterung/Konnektivität Schnittstellen 1 x USB4/DisplayPort 2.1 (1 hinten) (Power Delivery 3.1) 3 x USB4/DisplayPort 2.1 (3 hinten) 1 x HDMI (1 hinten) 1 x LAN (10Gigabit Ethernet) (1 hinten) 2 x LAN (200Gigabit Ethernet) (QSFP) (2 hinten) Verschiedenes Hersteller-Vertriebsprogramm Lenovo TopSeller Stromversorgung Gerätetyp Netzteil Erforderliche Netzspannung Wechselstrom 100-240 V (50/60 Hz) Gestellte Leistung 240 watt Betriebssystem / Software Bereitgestelltes Betriebssystem NVIDIA DGX OS Informationen zur Nachhaltigkeit CO2-Fußabdruck 375 Kohlendioxidemissionen in kg CF/Einheit gesamt Standardabweichung (kg CO2e) 182 PAIA Version 1.5.2 Herstellergarantie Service und Support Begrenzte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort Abmessungen und Gewicht Breite 15 cm Tiefe 15 cm Höhe 5.05 cm Gewicht 1.2 kg Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: Lenovo (Deutschland) GmbH Adresse: Meitnerstr. 9, 70563 Stuttgart, Germany Tel: 071165690807 E-Mail: Fragen_DE@lenovo.com Produktkennzeichen6899,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche Grafikkarte ist für den Dell Optiplex 7050 SFF geeignet?
Der Dell Optiplex 7050 SFF unterstützt eine Low-Profile-Grafikkarte. Eine gute Option wäre die NVIDIA GeForce GT 1030 oder die AMD Radeon RX 550. Beide bieten gute Leistung für alltägliche Aufgaben und einige Spiele, ohne dass eine zusätzliche Stromversorgung erforderlich ist. **
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Welche Grafikkarte ist mit dem Dell Optiplex 7020 SFF kompatibel?
Der Dell Optiplex 7020 SFF verfügt über einen PCIe x16-Steckplatz für eine dedizierte Grafikkarte. Es ist wichtig zu beachten, dass die Kompatibilität von Grafikkarten von verschiedenen Faktoren abhängt, wie zum Beispiel der Größe des Gehäuses und der Stromversorgung. Es wird empfohlen, die technischen Spezifikationen des Optiplex 7020 SFF zu überprüfen und sich an den Dell-Support zu wenden, um die genaue Kompatibilität zu ermitteln. **
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Kann der Dell Optiplex 7020 SFF für Gaming verwendet werden?
Der Dell Optiplex 7020 SFF ist nicht speziell für Gaming entwickelt worden und verfügt möglicherweise nicht über die erforderliche Hardware, um anspruchsvolle Spiele auszuführen. Es könnte jedoch möglich sein, ältere oder weniger anspruchsvolle Spiele auf niedrigen Grafikeinstellungen zu spielen. Für ein optimales Gaming-Erlebnis wäre es jedoch ratsam, nach einem speziell für Gaming entwickelten PC zu suchen. **
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Welche 8GB Nvidia-Grafikkarte passt in ein HP SFF-Gehäuse?
Es ist schwierig, eine genaue Antwort zu geben, da es von verschiedenen Faktoren abhängt, wie z.B. dem genauen Modell des HP SFF-Gehäuses und den verfügbaren Erweiterungsslots. In der Regel sind jedoch Low-Profile-Grafikkarten erforderlich, um in ein Small Form Factor-Gehäuse zu passen. Es gibt mehrere 8GB Nvidia-Grafikkarten mit Low-Profile-Optionen, wie z.B. die Nvidia GeForce GTX 1650 Low Profile oder die Nvidia Quadro P1000 Low Profile, die möglicherweise in das HP SFF-Gehäuse passen könnten. Es ist jedoch ratsam, die genauen Spezifikationen des Gehäuses zu überprüfen und gegebenenfalls weitere Recherche zu betreiben, um sicherzustellen, dass die ausgewählte Grafikkarte kompat **
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